布林通道终极秘籍:99%交易者都不知道的盈利密码!(上)

在金融市场的浩瀚海洋中,价格的波动犹如潮汐,瞬息万变。而布林通道(又称布林带)指标(Bollinger Bands),作为技术分析领域的璀璨明珠,以其独特的方式为交易者提供了洞察市场情绪、规划价格趋势的强大工具。它不仅是一个简单的指标,更是一种深邃的战略框架,赋予交易者在混乱中寻找秩序的能力!

为何要用布林通道?

布林通道发明者 - John Bollinger 约翰.布林格
布林通道发明者 - John Bollinger 约翰.布林格

布林通道历史悠久

1980年代这个指标就已经被约翰.布林格(John Bollinger)设计出来,经过了40年,这个指标依然活跃在市场交易者的工具箱中,能经过岁月的洗礼,意味着这个指标确实有它的可用之处,也才能经历这么长时间的考验还能存活下来。

最具获利潜力的交易系统之一

 
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在《交易圣经2》这本书当中,作者布伦特.潘富在过去30年当中,透过了几十个流动性最好的交易品种,其中包含了外汇、股指、大宗商品、金属、能源…等,去回溯测试布林通道波动突破系统的历史绩效,各位可以看到布林通道是名列前茅,可以说是最有获利潜力的交易系统之一,因此可以发现,如果布林通道妥善使用的话,以长期来说是绝对是可以获利的。

布林通道原理与计算公式

 
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布林通道的背后原理其实跟统计学有关系,但这边我们不讲的太过学理,各位可以假设我门今天做了一个实验,找了1000个年纪在25岁的女生,测量她们的身高并且记录下来,接着画出上面这张图,坐标的水平轴代表身高,每一个方格代表一个身高的范围,比如167.5~168.5公分,我们发现在这1000个人当中,大概有70个人,他的身高是落在167.5~168.5。统计学的正态分布当你的抽取的人数如果不是1000人,而是1万人的话,那么这个长方形的区块分布就会长成像这条红色曲线那么样的平滑,在这样的情况下,我门就称为正常成年女性的身高符合正态分布。
 
    统计学中数据点呈现正态分布
统计学中数据点呈现正态分布
 
透过数学公式,我们就能知道在正常情况下,有多少的比例的人,身高会处于什麽范围(如上图)。在距离平均值正负一个标准差(σ)之内的样本大概占了总样本的68.2%,以此类推,在两个标准差以内占了大概95.4%,标准差是用来表示资料离散程度的统计值。我们稍后会再提一下,各位在这边先大概有个概念即可。
各位若回到刚刚那一千个女生的样本分布图,可以发现平均值是168,假设一个标准差是4公分,那么从我门刚刚所讲的你会知道身高介于164(168-4)~172(168+4)的女生大概占了所有女生的68.2%,那如果是160(168-24)~176(168+24)公分呢?可以算出介于此身高范围的女生,大概已经包含了所有25岁女生当中的95%,也就是说当你在路上遇到一个25岁的女生,他的身高低於160或者是高于176公分的概率大约是5%。
 

Finlogix内建布林通道指标的高效能HTML5图表

 
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在Finlogix强大的图表功能中,就内建了布林通道(布林带)指标,可看到价格多数时后都被包含在上下轨道之内。
 
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作者 Gary Hsieh
Gary曾任职于大型寿险公司、商业银行及私募基金进行外汇、固定收益商品与加密货币交易,拥有超过10年以上外汇、股指、债券、贵金属交易及分析经验。擅长运用技术分析结合市场心理进行中短线交易、并能运用程序编写脚本验证策略可行性。Gary善于分析交易纪录,协助客户找出交易问题。